隨著智能化時代的快速到來，以物聯網、大數據、云計算、數字孿生等為代表的信息技術正在經歷新的一輪技術升級。與此同時，“十四五”以來，為深入打好污染防治攻堅戰、推動美麗中國建設，流域保護治理面臨的問題將層次更深、難度更大、范圍更廣。因此，如何推進智能流域管理理念和技術在實際中的應用，有效利用水環境數值模擬技術、優化算法、人工智能機器學習/深度學習以及數字孿生技術等打造智慧流域、智慧水務、智慧水利、智慧環保等科學決策支撐和管理體系，成為我們當前面臨的關鍵挑戰和重要機遇。
為此，中國水環境模型與智能決策研討會（IWIND China）組委會將于2023年6月16~18日在云南省大理白族自治州大理市組織召開“第七屆中國水環境模型與智能決策研討會（IWIND Symposium 2023）”。本次會議由北京英特-銳思計算智能實驗室（RCIL）、北京大學環境科學與工程學院、南京智水環境科技有限公司和云南省大理白族自治州人民政府聯合主辦，旨在推廣流域數值機理模型與人工智能技術在流域精準治污、智慧水務、智慧水利、智慧環保等領域的技術創新和實踐應用，搭建流域管理部門和科研工作者的交流平臺，推動我國水環境保護治理智慧化和科學化水平的持續提升。
會議將由流域治理相關的管理決策者、知名專家學者和優秀青年科學家做專題學術報告，展示數字化和智能化技術在流域治理和智慧水務/水利等領域的技術創新與實際應用案例，并為相關研究與管理人員提供深入交流的平臺。
會議誠邀廣大流域治理、湖泊河流保護、生態修復、水務行業、水利行業、環境評估、環境規劃、水環境系統機理模型、大數據模型和數字孿生等相關領域的管理、工程和研究同行們參會。現將會議有關事項通知如下：
1、本次研討會以推進流域數字化管理、系統治理、綜合治理、科學治理為目標，圍繞流域精細化、智能化管理、智慧水務和智慧水利等關鍵技術的研究與應用，研討內容包括流域水文水質模型、城市水文與管網模型、地下水及地表水耦合模型、三維水質水動力與水生態模型、水質預警預報、污染數值溯源技術、數字孿生技術、流域健康水循環技術體系、環境大數據與人工智能、機器學習/深度學習、流域污染治理效益評估模擬技術、流域治理工程優化技術、流域綜合治理決策支持平臺構建技術、排水管網智能監控技術和入流入滲智能診斷技術等。
2、本次會議議程還包括“第三、四兩屆全國大學生水環境模型模擬大賽”的頒獎儀式。
會議主題詞：智能流域管理、精準治污技術體系、流域精細化管理、水質預警、水環境數值模擬優化、健康水循環體系、環境大數據、人工智能、數字孿生、智慧流域、智慧水務、智慧水利、智慧環保
1、會議時間：2023年6月15-18日
2、會議安排：6月15日報到，16~18日會議。
3、會議地點：云南省大理州蒼山飯店蒼山會堂
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日期 |
日程 |
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6月15日 |
會議報到 |
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6月16日 |
1）會議開幕式 2）學術報告 3）第三、四屆全國大學生水環境模型大賽頒獎典禮暨晚會 |
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6月17日 |
1）學術報告 2）互動交流 3）閉幕式 |
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6月18日 |
1） 現場考察 2） 核心技術軟件發布與技術演示交流 |
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注：6月18日兩項為并行的日程。請參會代表在報名時預先報名，以便會務組提前計劃安排。 |
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（一）大會報告 |
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報告題目 |
報告人 |
詳細關鍵詞 |
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數字孿生、智能流域管理與智慧洱海實踐 |
鄒銳 |
數字本體；數字孿生；水環境治理困境；思維模式；智能流域管理；智能三角與雙環架構；異龍湖精準治污；智慧洱海；智慧的三個層次；流域水文水質模型；地下水地表水耦合模型；湖體水動力水生態模型；不確定性；數據-模型融合；智慧中樞；數字雷達；預測、預警、預判、預演和預案；環境承載力；工程評估；智能調度；數字沙盤 |
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望虞河調水對太湖水源地水質和藍藻水華的影響 |
錢新 |
引江濟太；水源地風險；藍藻水華；三維水動力水質與藻類數值模擬；內源外源；調水方案評估 |
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流域水環境承載力評估與預警技術體系構建 |
曾維華 |
流域；水環境承載力；評價；預警；控制單元；行政單元 |
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藻類屬種的演替是否可以預測？兼論藻類生理學研究對模型構建的重要性和局限性 |
宋立榮 |
藻類水華；優勢屬種演替；種群生理；數值模擬預測；驅動因子突變 |
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北方大型灌區流域水環境精準治理決策模型體系研究 |
劉永 |
河套灌區；流域水文水質模擬；生態補水；烏梁素海；三維水動力水質水生態模擬；冰封模塊；精準溯源；決策支持 |
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智慧洱海科學決策支撐平臺建設與應用 |
陳曉希 |
洱海保護；流域治理難題；打破數據壁壘；科學決策支撐平臺；數據-模型-決策支持-管理閉環；應用與完善 |
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太湖流域數字治理的趨勢與模式思考 |
祝棟林 |
太湖流域；數字治理；治理新模式；智能流域管理；流域共治 |
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全要素數字排水系統構建與實踐 |
林峰 |
深圳；智慧排水；智能監控；數字化；全要素系統構建；落地應用 |
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面向高質量綠色發展的智能健康水循環理念與技術體系 |
陳星 |
高質量發展；綠色發展；智慧水務；健康水循環智能規劃；健康水循環智能調度；海綿城市；水文模型；再生水模型；生態需水模型；多目標優化；深度強化學習；智慧調度系統 |
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平原河網多尺度精準治污決策與工程效益定量模擬評估技術與應用 |
葉瑞 |
太湖小流域；平原河網；流域治理；陸域-河網-河道聯動；流域水文水質模型；河網水動力水質模型；河道水動力水質模型；污染溯源解析模型；精準治污；水生植被修復；底泥疏浚；工程評估 |
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深圳河口水質污染定量溯源模型體系與應用 |
林寧亞/王巧云 |
深圳河灣；水質污染溯源；三維河灣水動力-水質-水生態模型；數值溯源模型；精準治污；內源-外源定量評估；不確定性 |
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流域模型大規模全局靈敏性分析與自動校準技術研究 |
任婷玉 |
農業面源模擬；流域水文水質模型；參數敏感性分析；自動校準；貝葉斯優化算法；撫仙湖；休耕輪作 |
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洱海流域-湖體耦合數值溯源技術與宏觀精準治污決策支持體系 |
張曉玲 |
洱海流域；陸域污染數值溯源；湖體數值溯源；耦合精準治污體系；優先控制區；決策推演平臺 |
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江蘇典型水源地多體串聯水質模擬與預警研究 |
樊喬銘 |
水源地；水質保障；水質風險；多水體串聯模擬；預測預警；挺水植被模擬；沉 水植被模擬；三維水動力水質模型；情景分析 |
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Inteliway-FAST:耦合地表徑流-地下水-排水管網的城市洪澇模擬預測模型 |
陳星 |
城市內澇預測；Inteliway-FAST; 地表水文；洪水演進；管網水動力；地下水-管網交互；耦合模型體系 |
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污水管網入流入滲風險智能時空定位與修復工程評估技術體系與應用 |
王月/魏欣星 |
青島；入流入滲；風險定位；管網工程評估；城市水文模型；管網水力模型；三維地下水-地表水耦合模型；風險定位技術體系；前后端反饋機制 |
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上海金澤水源地雨水徑流污染防控技術體系和綜合決策展示平臺 |
盧志華 |
上海；平原河網地區；模型體系；雨水徑流污染管控；系統化耦合模擬；決策支持 |
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基于機器學習的數字雷達技術及其在環境智能監控中的應用 |
林正江 |
環境自動監測；數據洪水；數據價值；機器學習；數字雷達；異常識別；模式識別；設備可靠性評估；智能監控 |
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融合數據驅動與機理模型的通州海綿城市管控技術研究 |
花玉龍 |
北京通州；海綿城市管控；自動監測；數據可靠性；數據驅動模型；機理模型；概率推斷 |
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以“四水協同”為目標的洱海水位智能動態調度技術與應用 |
張曉玲 |
洱海保護；四水協同；水位調控；多時間尺度耦合；流域模型；湖體模型；不確定性大規模模擬；多目標優化；智能調度 |
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烏梁素海灌區陸域；灌渠與湖體水質水生態聯動模型群構建與應用 |
秦文凱/宋寒 |
烏梁素海；河套灌區；智慧水利；陸域水文水質模型；排干系統；灌渠傳輸模型；三維水動力水質水生態模型；模型耦合；水生植被；管控情景評估 |
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秦淮河流域-河道水動力水質模型與污染溯源解析 |
楊柳 |
秦淮河；陸域水文水質模型；河道水動力水質模型；污染溯源解析模型；精準治污決策 |
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基于深度強化學習的湖泊動態補水優化決策方法研究 |
蔣青松 |
湖泊動態補水決策；智慧水利；深度強化學習；滇池；自動校正；通量；不確定性條件 |
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星云湖流域面源污染模擬與時空動態特征分析 |
陳曦 |
流域面源污染；富營養化；陸域水文水質模型；調蓄帶-濕地截留效益；污染負荷時空動態分析 |
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基于貝葉斯機器學習方法的水質不確定性預測 |
梁中耀 |
高頻監測數據；人工智能；分位數回歸森林；貝葉斯樹模型；可解釋機器學習；區間預測；風險決策 |
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生態凈化工程水源（鹽龍湖）水環境生態演變及相互作用 |
李林 |
飲用水源；生態工程；水質水生態；水生生物群落；相互作用 |
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（二）核心技術軟件發布與技術演示交流 |
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序號 |
內容 |
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1 |
城市水文水質與排水管網模型通用軟件inteliway-SWMM發布演示與交流 |
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2 |
三維湖庫-河流-海岸帶水動力水質模型軟件inteliway-EC分享演示與交流 |
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3 |
水污染數值溯源追蹤解析軟件inteliway-SA預發布演示與交流 |
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4 |
數字孿生流域技術演示與交流 |
主辦單位：
北京英特-銳思計算智能實驗室（RCIL）
北京大學環境科學與工程學院
南京智水環境科技有限公司
云南省大理白族自治州人民政府
協辦單位：
北京師范大學環境學院
南京大學環境學院
水環境模擬國家重點實驗室
國家環境保護河流全物質通量重點實驗室
生態環境部環境規劃院國家環境規劃與政策模擬重點實驗室
珠江水利委員會珠江水利科學研究院
長三角生態環境聯合研究中心
上海市水環境模擬與水生態修復工程技術研究中心
中國城市建設研究院
四川大學智能控制研究所
北控水務集團
深圳環境水務集團
西部水平衡研究中心
江蘇省環境科學學會流域共治分會
深圳市環境科學研究院
承辦單位：
大理白族自治州洱海管理局
銳思計算智能實驗室（大理）
學術顧問：
郭懷成 北京大學，教授
主席：
鄒銳 北京英特-銳思計算智能實驗室（RCIL），研究員，首席科學家
委員：
劉永 北京大學環境科學與工程學院，研究員，副院長
錢新 南京大學環境學院，教授
曾維華 北京師范大學環境學院，教授
張國順 南京智水環境科技有限公司，博士，總經理
葉瑞 南京智水環境科技有限公司，博士，技術總監
陳星 北京英特-銳思計算智能實驗室，博士，高級研究科學家
1、會議不收取注冊費，提供與會人員參會期間免費午餐及晚餐（6月16-18日），其他交通、住宿費用自理。請于2023年6月1日之前提交報名信息。
2、報名方式：微信掃碼報名
注：報名提交后可于三個工作日后在報名小程序“我已提交的信息”中查看是否報名成功。
3、聯系人：劉女士 025-89693326 / 18905177226
任女士 19187278901
郵箱：zhishuihr@163.com
有關本次會議的后續通知將通過以下平臺發布，請及時關注。
官方網站：www.innowater.cn www.inteliway.cn
官方微信公眾號： 南京智水 智能流域管理
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